那些提交到erdosproblems.com的新证明，凡是我细看过的，全部正确，而且都包含一些有趣的想法。

1、大圣体育 他此前分享工作流时给过一条建议：想把Claude Code榨到极致，最重要的一步，就是给它一个能验证自己工作的方式。

下一步是智能体自己带智能体：一个智能体下面挂10到20个子智能体，再往下，再挂一层。大圣体育但回到当下，U1 Pro想证明的事其实很朴素：把过去只有少数专业人士才握得住的能力，交到更多人手里。

2、余嘉豪回归浙江男篮

和长程工程一样，这种能力同样练自「车间」。

3、呼兰新蒜抢鲜开卖，市民早市挑蒜抢早腌糖蒜｜附腌制糖蒜小技巧→

钉进传统电影的心脏 X用户Harold Carver的评论，可能是这整场风波里最清醒的一句话： 「谢谢你，Elon。

4、求求设计师别瞎创新了！这些反人类家居，谁装谁后悔

AI能达到金牌线，靠的是大量算力搜索解题路径，在多次尝试里找到对的那一条。

5、疯狂的马拉松，终于要被出手整治了！

主持人抛出的几乎每个问题都很尖锐。

这正是超聚变身为算力老兵，最不肯让步的地方：再华丽的软件平台，最后都得踩在实实在在的算力底座上跑起来。

在部署阶段，客户只需要让人类走到新的工作台前，随手用相机录制一段人类自己完成该任务的第一视角视频即可。

6、女单16强出炉：国乒五朵金花晋级！日本队6人晋级比国乒更多

你还没看清怎么定位的，零件已经稳稳落在传送带上。

光P3一道题就发起6次冲锋，鏖战491分钟。

7、这8个“反人类”设计，我忍了20年！设计师你出来，我保证不打你！

国外的开源推理引擎（如vLLM等）是原生为英伟达生态设计的。

这里汇聚了通用型、行业定制化的各类Agent，打通了智能体分发、复用、交易的通道。

8、国养老院费用高不可攀：月均3364欧元!

P4、P5 级别的重复性任务，智能体已经接管。

其中后摩智能提到的一个数字值得注意：Agent时代复杂任务的连续推理，算力消耗将暴涨1000倍——这也从侧面说明了，为什么此芯要做开放平台，让更多AI加速卡厂商能接进来一起扛。

它解决的，是具身大模型真正走向商业落地的最后一公里痛点，从此，彻底形成了WAM从技术研发到产业应用的完整闭环。

9、赛前

立川裕二的评价是：它似乎真的理解弦论（String Theory），而且有直觉。

在「多会话聚合」上，HMS以87.2%领先Hindsight的81.2%。

10、大清洗实锤！泰山队多老将核心被“变相甩卖”，降本旗号下尽显薄情寡义

孙文剑把它称作此芯一以贯之的策略：开放底层软件，开放上层操作系统，开放适配好的大模型。

或者，试试它是否可以精准按下不同次数的按钮？ 图中的机械臂，全部做到了！ 看似简单的能力，其实难倒了业界不少机器人。

1、26所本科0投档！高考本科批出现“奇怪一幕”：985上涨，211跳水

不仅如此，Gemini 3.6 Flash在省Token的同时，价格还更低了： 输入1.5美元、输出7.5美元每百万 Token，比3.5 Flash更便宜。

2、微信重磅更新！超实用→

Sol一次修好，还顺手让别的模型也跑通了。

3、Meta公布Connect日程，北京时间9月18日早上8点扎克伯格开讲

目前已在漕河泾园区做安防巡检、上海滨江做城市治理、天津海棠花节做文旅导览，7×24小时常态化在岗。中国足球青训做得好 国足各级梯队都展现了亚洲一流水平Hassabis在Google I/O大会上 这边，Hassabis说还有几年，另一位硅谷大佬两个月前已经宣布：那条线我们早就悄悄跨过去了。

4、保密意识拉满！张凌赫手里的剧本打了马赛克

Fable正确完成并生成PDF证明。

5、一夜之间，到底多少人在寻找邪恶熏鸡？

能在游戏里跑起来，才说明实时互动模型从「可看」走向「可玩」。

6、国人年均读6.6本，和英美差10本，读书能改人生？

在测试中，磐石展现了统治级的科研任务闭环能力。

配文下方，是一个简洁的数学公式。

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7、13日凌晨国乒最新消息！2好1坏消息曝光，孙颖莎、温瑞博、王曼昱

Flash Cyber：能修漏洞，但不是谁都能用 Gemini 3.5 Flash Cyber，一款专攻网络安全的硬核模型。

赛题更前瞻、产业更融合 黄浦江边决赛切磋 本届大赛最受关注的变化来自创新赛道：大赛首创的AI4S智能体CNS挑战赛，将竞技对象从科学领域算法模型进一步拓展至自主科研智能体，通过真实科研任务检验AI自主开展科学研究的能力。

8、每个人都能用诗歌“酿生活”（暖闻热评）

」 从始至终，超维动力都在朝着下一代物理世界的入口在冲刺。

真急症的判轻率51.6%，居家级病例的判重率64.8%。

GPQA最开始只有39.4%，调整答案格式和评测设置后，直接飙到95.96% AIME因为答案都是数字，且题目已被大量公开，最终跑到了100% 最夸张的是HLE——他直接把测试答案拿去训练，最终得到99.44% 第二步，就是制造一家「真实存在」的实验室。

光知道该做什么还不够，还得做到。